一台设备 可以解决 进店、过客、去重、年龄层、性别、新老客户、驻留时间、到店频次分析

1、去重分析统计，可自定义去重时间

2、年龄层性别客群画像深度分析

3、日同比、周同比、月同比等分析

4、进店人数、进店人次、过店人数、进店率分析

5、回头客人数、新客人数分析

6、客流批次数据分析

7、小时、星期提供客流数据峰值分析

8、平均停留时长分析

9、客流趋势和转化分析

10、客流日报、周报、月报、季报、年报

11、节假日分析和活动分析

12、出入口分析

13、自定义数据看板

14、自定义数据报表导出

 一台设备 可以解决 进店、过客、去重、年龄层、性别、新老客户、驻留时间、到店频次分析   

精准AI客流系统要求

一、 硬件参数需求：

1、要求摄像头为边缘计算一体机，内置数据分析AI芯片，不额外增加算力服务器。

2、采用REID视觉算法，人次统计准确率95%以上，人数统计（去重）准确率90%以上。

3、摄像头要求支持自动变焦，安装位置可以灵活调整，不影响整体美观。

4、视频数据在设备端脱敏处理，要求摄像头不传输图片、不传输视频到服务器。

5、断网续传：摄像头支持机身储存数据，如遇断网能正常工作并在恢复网络后续传数据。

6、联网方式要求支持POE、WIFI、物联网卡三种方式。

7、摄像头像素要求500万像素以上。

二、 软件部分需求：

1、统计周期内到访商场的总人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

2、统计周期内到访商场的总人数（去重），支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

3、统计周期内到访楼层的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

4、统计周期内到访楼层的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

5、统计周期内进入店铺的人次，支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

6、统计周期内进入店铺的人数（去重），支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

7、可分析展示商场的顾客属性，包括年龄、性别等。

8、可分析展示到店顾客属性，包括年龄、性别等。

9、可分析展示商场的客流热力图情况。

10、可分析展示业态顾客属性，包括年龄、性别等。

11、统计周期内业态全部店铺进店人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

12、统计周期内业态全部店铺进店人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

13、统计周期内进入区域人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

14、统计周期内进入区域人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

15、统计周期内顾客爬楼率，到访该楼层人数/当日进入商场的总人数。

16、统计周期内业态访问率，进入该业态门店的总人数/当日进入商场的总人数。

17、交叉客流分析，统计周期内去过A（业态、楼层、店铺）也去过B（业态、楼层、店铺）的人数。

18、统计周期内单一品牌门店的首店到访人数，进店率。

19、可分析展示品牌客流溯源，客流分发图。

20、自定义为多次到访某个品牌的顾客建立偏好标签。（比如将多次进入奢侈品门店的顾客标记为高净值客户，将多次进入奈雪的茶的顾客分类为奶茶爱好者等）。

21、可分析展示最热的品牌游逛路线图。

22、节假日、活动客流人数统计。

23、基于深度学习模型对本商场客流数据进行标注学习、并预测未来周期内的客流量。

演示账号：  bi.shijiadata.com/#/login

账号：bidemo   密码：Demo1234

系统介绍指引  https://sunique19.feishu.cn/wiki/AIxkwiMuYi0RBJkKznGcmEasnKg

1、首页

历史进场人次趋势 所选统计周期内到访商场的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。并与对比周期对比显示。

今日实时进场人次 展示今日实时进场人次，并展示与昨日和上周同日同时刻数据的对比结果。

节日客流 展示全年节日客流情况，支持按节日累计客流和日均客流浏览。

业态客流排行 所选统计周期内，业态累计进店人次排名。

店铺客流排行 所选统计周期内，累计进店人次排名。

出入口客流排行 所选统计周期内，出入口累计进场人次排名。

爬楼率统计 楼层到访人数占全场总人数的比例，爬楼：客群路过或者进入过该楼层任何一家店铺。

2、数据报表

2.1日报

客流概览 展示当日的进场客流，进场人数（去重），进店人数占比，客流坪效指标，以及当日、昨日、上周同日的分时客流。

出入口客流排行 展示TOP 10出入口在当日、昨日、上周同日的客流排行。

店铺客流排行 展示TOP 10和BOTTOM 10店铺在当日、昨日、上周同日的客流排行。支持进店人次和进店人数。

2.2周报

客流概览 展示当日的进场客流，进场人数（去重），进店人数占比，客流坪效指标，以及所选周和上周，去年同周的分日客流。

出入口客流排行 展示TOP 10出入口在所选周、上周、去年同周的客流排行。

楼层客流排行 展示所有楼层在所选周、上周、去年同周的客流排行。

店铺客流排行 展示TOP 10和BOTTOM 10店铺在所选周、上周、去年同周的进店客流排行。支持进店人次和进店人数。

店铺增长排行 展示客流增长TOP 10和BOTTOM 10店铺在所选周、上周、去年同周的客流排行。支持进店人次和进店人数。

业态客流排行 展示所有一级业态在所选周、上周、去年同周的进店客流排行。支持进店人次和进店人数。

2.3客流月报

总客流人数得分 统计月份内，累计进场人数与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

总进店人数得分 统计月份内，累计进店人数与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

主力客群得分 统计月份内，占比最大的年龄性别客群人数与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

进店客群占比得分 统计月份内，进店客群占比=累计进店人数/累计进场人数，进店客群占比与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

人均进店数得分 统计月份内，人均进店数=到场客群总进店个数/进场总人数。 人均进店数与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

主力客群占比得分 统计月份内，主力客群占比=占比最大的年龄性别客群/累计进场人数 。主力客群占比与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

全场有效客群得分 统计月份内，全场有效客群=全场停留时长大于30分钟的客群人数。 全场有效客群与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

店内深逛率得分 统计月份内，店内深逛率=店内停留时长大于8分钟的客群人数（多店不去重）/总进店人数（多店不去重）。 店内深逛率与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

平均进店率得分 统计月份内，平均进店率=进店人数/过店人数（多店不去重） 。平均进店率与上月或去年同月的比较得分，大于100，表示有所提升，小于100表示有所下降。

月总客流 统计月份内，累计进场客流人次。 

日均客流 统计月份内，累计进场客流人次/统计月份天数。 

月总人数 统计月份内，累计进场客流人数。 

日均人数 统计月份内，累计进场客流人数/统计月份天数。 

客流坪效 统计月份内，日均总人次/公区面积。 

进店率 统计月份内，进店人数/进场总人数。 

平日均客流 统计月份内，工作日的总客流人次/工作日总天数。 

节假日均客流 统计月份内，节假日的总客流人次/节假日总天数。 

全场有效客群 统计月份内，单天场内停留30分钟以上的客群人数。 

店内深逛客群 统计月份内，单天店内停留时长大于8分钟的客群人数。 

逛店客群 统计月份内，单天进店数>1的客群人数。 

平均进店率 统计月份内，进店人数/过店人数。 

多人客 统计月份内，到场客群中有同行者的人数。 

平均年龄 统计月份内，到访商场的客群的平均年龄和年龄段分布。 

 人均进店数 统计月份内，到访商场的客群人均进店数量的平均值。人均进店数分布：所选周期内到访商场的客群人均进店数量区间的分布。 

人均停留时长 统计月份内，到访商场的客群人均全场停留时长的平均值。全场停留时长分布：所选周期内到访商场的客群人均全场停留时长区间的分布（过滤掉停留时长的极值）。 

核心客群 统计月份内，年龄性别分段人群中，客群人数占比最大的客群。 

上升客群 统计月份内，年龄性别分段人群中，同比或环比提升最大的客群。 

冷清客群 统计月份内，年龄性别分段人群中，同比或环比下降最大的客群。 

客群分布 统计月份内，展示所有年龄性别分段数据周期内的总人数，占客流人数的比例，提升或下降的总人数及幅度。 

主力客群 统计月份内，年龄性别分段人群中，客群人数占比最大的客群。 

客群平均年龄 统计月份内，到场客群中核心客群的平均年龄。 

客群人均进店 统计月份内，到场客群中核心客群人均进店数量的平均值。 

客群占项目人数比 统计月份内，到场客群中核心客群人数/进场总人数。 

客群进店率 统计月份内，核心客群进店总人数/核心客群过店总人数，过店：经过或进入该店铺。 

客群有效客流占比 统计月份内，单天场内停留30分钟以上的核心客群人数/进场总人数。 

客群人均店铺滞留时长 统计月份内，到访商场的核心客群人均店铺停留时长的平均值/核心客群总人数。 

客群人均公区滞留时长 统计月份内，到访商场的核心客群人均公区停留时长的平均值/核心客群总人数。 

客群多人率 统计月份内，到场客群中有同行者的核心客群人数/核心客群总人数。 

客群人均活动滞留时长 统计月份内，到访商场的核心客群人均活动区域停留时长的平均值/核心客群总人数。（如未配置活动区域则不产出此数据） 

客群访问业态分布 统计月份内，核心客群到访业态的分布。到访指进入或经过该业态的任一家店铺。 

客群访问楼层分布 统计月份内，核心客群游逛楼层的分布。游逛指进入或经过该楼层的任一家店铺。 

客群偏好度最高店铺排行 统计月份内，核心客群喜好的店铺排名，top10。 

客群偏好度最低店铺排行 统计月份内，核心客群不喜好的店铺排名，top10。 

客流贡献量排行 逛过该店铺的客群，再进入其它店铺的总人数，评估店铺对其它店铺客流带动的绝对值（也可视作为客群游逛的起点）。

客流贡献能力排行 逛过该店铺的客群，再进入其它店铺的总人数，占自身客流的比值，评估店铺对其它店铺客流带动的能力（兼顾店铺大小的参数）。

店铺客流成长排行 与环比或同比周期相比，客流增长店铺排名，top20，bottom20。 

店铺客流衰退排行 与环比或同比周期相比，客流衰退店铺排名，top20，bottom20。

2.4数据导出

数据导出 自定义周期预览/导出全场，出入口，楼层，店铺，业态各维度指标数据。

我的模版 支持将导出格式保存为模板，方便快速导出。

3.流量分析

3.1客流统计

实时进场人次 今日实时总客流人次，出入口实时客流人次。

进场人次 到访商场的人次。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

进场人数 到访商场的人数（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

进店人次 所有店铺进店人次统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

进店人数 所有店铺进店人数统计（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

人均进店数 到场客群总进店个数/客群人数，需要客群实际有过进店的事件。维度：全场、楼层、业态、活动区域。

客流坪效 平均每天到场客群人数与项目公区面积的比值，单位:人/平米。

人均游逛楼层数 到场客群游逛楼层总数/总人数。

人均游逛业态数 到场客群游逛业态总数/总人数。

楼层到访人数 到访过所选楼层的人数（去重）。

区域到访人次 到访过所区域的人次。进入区域即为到访。

业态人次统计 业态全部店铺进店人次统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

业态人数统计 业态全部店铺进店人数统计（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

3.2客质分析

商场客群画像 分析展示商场的客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

楼层客群画像 可对比不同楼层，分析到访楼层的客群年龄、性别、同行者分布等。

业态客群属性 可对比不同业态，分析访问业态客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

店铺客群属性 可对比不同店铺，分析到店客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

活动区域客群属性 分析进入活动区域客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

有效客流分布 "支持查看去重人数的周期趋势，比较工作日和节假日有效客流，且支持切换进店客群和游逛客群。全场客群指进场所有客群（去重），

进店客群指有进店行为的客群，游逛客群指非外卖快递穿堂客群（停留时长10分钟以上）"

全场停留时长分析 "展示不同全场停留时长的客群人数分布。支持对比不同周期。

通过连续轨迹统计每位客群的停留时长，分析展示商场的人均停留时长以及停留时间区间分布。同一个人一天内多次到访，做累积计算单人停留时长。"

楼层停留时长分析 展示所有楼层的人均停留时长的分布。支持对比不同周期。

业态停留时长分析 展示所有业态的人均停留时长的分布。支持对比不同周期。

店铺停留时长分析 展示所有店铺的人均停留时长的分布。支持对比不同周期。

3.3动线分析

楼层热力图 系统可分析展示商场的客流热力图情况。基于全场客群真实轨迹坐标计算形成全场面状热力图，并可按不同年龄、性别等生成细粒度热力图，而非以摄像头点位坐标计算形成的点状热力图。

店铺引流分析 选定店铺后，可分析导流到该店铺的 Top 店铺以及流量百分比，以及该店铺导流到其他店铺的流量百分比。

业态引流流分析 选定业态后，可分析导流到该业态的 Top 业态以及流量百分比，以及该业态导流到其他业态的流量百分比。

自定义引流分析 可以自定义引流起点（包括店铺和场门）与终点（包括店铺和场门），分析从起点到终点各个节点的引流百分比。

3.4店铺分析

进店人次 每个店铺进店人次统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

进店人数 每个店铺进店人数统计（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

过店人次 每个店铺路过人次统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

进店率 店铺累计进店人数与累计过店人数的比值。

店铺停留时长统计 利用精确到人的进出店信息统计每个店铺人均停留时长，以及停留时间区间分布。

店铺客群属性 可分析到店客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

3.5活动分析

区域人次 进入区域人次统计。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

区域人数 进入区域人数统计（去重）。支持以时段、日、周、月等维度查询统计结果。

区域停留时长 可分析每一位进入区域客群的停留时长，可以根据停留时长灵活定义区域深度游逛的客群数。

定义区域位置 可根据区域场地的使用情况，可以灵活定义区域位置，以及核心参与区、路过区等。

活动区域客群属性 分析进入活动区域客群属性，包括年龄、性别、同行者分布等。

4配置中心

推送订阅 支持设置推送时间，邮件接收人等每日发送客流数据。

设备查询 支持查看所有相机的状态，包括正常和异常，查看相机实时视频画面。

设备告警 支持设置设备报警，通过短信和邮件发送，设置信息包括订阅人，间隔时长等。

5.客流助手-Mobile

5.1实时监控

今日客流总数 从营业时间至当前时刻，所有商场出入口累计的进场客流人次。同环比是与上周同日相比。 

分时客流 从营业时间开始至当前时刻，进场客流分时展示。 

累计进场客流（出入口） 从营业时间至当前时刻，各出入口累计进场客流人次。按从大到小排名。 

分时客流（出入口） 从营业时间开始至当前时刻，出入口进场客流分时展示，最多可以选择5个出入口。

5.2统计报表

客流人次 所选统计周期进场总客流人次。

客流人数 所选统计周期进场总客流人数（所有客流去重）。

客流坪效 平均每天到场客群人数与项目公区面积的比值，单位:人/平米。

人均停留时长 到场客群场内总停留时长/总人数。

分天客流（人次） 所选统计周期，分天展示进场客流人次。

分时客流（人次） 所选统计周期，多天平均展示分时进场客流人次。

分天客流（人数） 所选统计周期，分天展示进场客流人数（所有客流去重）。

分时客流（人数） 所选统计周期，多天平均展示分时进场客流人数。

累计进场客流（出入口） 所选统计周期，各出入口累计进场客流人次。按从大到小排名。

分天进场客流（出入口） 所选统计周期，分天展示各出入口进场客流人次。

分时平均进场客流（出入口） 所选统计周期，多天平均展示分时进场客流人次。

5.3每日推送

商场客流 公众号每日推送昨日进场客流数据。