苏造办智慧商显研究院
15510033533
【过度依赖AI工具会让我们逐渐丧失独立思考能力，变成"人肉插件"】-采编：苏造办智慧商显15510033533
http://www.suzaoban.com/?a=show&c=index&id=4773
我研究了半年AI，最后把我电脑里所有的工具都卸了。你信吗？不是它们不好用，而是我突然意识到一件事——这玩意儿，或许更危险。因为它把我变成了一个人肉插件。
一开始，刚接触这些AI工具，觉得挺神奇的。比如那个写文案的，那会儿我试了合成图片，觉得是不是只要会点点点点，就能一劳永逸了。可是时间一长，问题就出现了。
比如我发现，我用AI帮我写文章，效率确实提高了不少，但与此我的思路逐渐被限制。每次我试图跳出它提供的模板，走偏一点，似乎就会遇到程序禁止输入的提示，就像被限定了空间。AI的聪明其实基础套路很深。
她告诉你：这句话是不是好看？是不是符合逻辑？一旦你只依赖于这些判断，你思维的棱角变得钝了。
我去年曾翻了很多资料，研究AI的底层逻辑。很多人也知道，AI本质上就是一堆庞大的概率模型和数据匹配，简单说就是给你一种猜答案的感觉。一个工程师曾经对我说，AI就像个猜谜的孩子，有时候还挺灵，但不靠谱的时候就会闹笑话。
我后来试着用它去写论文，看似头头是道，结果怎么也找不到核心逻辑，偶尔还会出现黑天鹅事件。这个情况不算少，在学术圈里流传，AI对一些复杂推理还只是个打杂工。
学会依赖这些工具，我曾以为自己变得更聪明了，结果其实是在复用。用久了，就会惯性地把自己的思考绑架在自动化里。像每次遇到疑难问题，我都惯性按一按搜索-答案-模版的流程。结果，思考变得机械，创新变得稀缺。
多问问自己，那个好问题你会不会提出？还是只是为了让AI帮你找答案？我觉得，这点很关键。
前段时间，我和一个同行聊，他说：你不会觉得麻烦吗？很多富有创造力的想法，其实源自于最普通的疑问。这句话让我印象深刻。对啊，AI像个放大镜，但它不能给你想象的火花，只能帮你整理。
记得小时候，看科幻电影，机械手帮忙洗碗、生成画面，听起来很酷，但那个机械并没有灵魂。现在你会不会有点怀疑？AI是不是也成了我们的凡人偶像，只依赖皮毛，忘了自己其实能问出问题。
其实我更担心的，是当AI变得无所不能，反而让我们放弃了提出问题的能力。假设你从事研发，一个好问题比任何算法都重要。可是很多人惯用AI查资料、自动生成文字，当生产工具变成思考工具，难免会变成人肉插件。
我不想变成柿子捏软了的那种人——只会按部就班，缺少火花。
这让我突然想到，行业里的很多技术进步其实都在表面。比如最近流行的多模态大模型，确实令人激动。这些模型的场景我见得很少。一问开发者，通常会说：还在探索阶段。
这不就是一句圈钱的话嘛——都还没找到真用的场景，却在疯狂堆硬件，跟炒房差不多。
换个角度想，AI这个东西，像个菜刀。用得好，切肉切菜快又省事；用不好，反倒会伤到自己。很多创业公司其实就是在堆模型，但究竟谁的场景是真需求？还真不好说。比方，搞个聊天机器人，用户体验差评如潮，但你会发现他们还在不断调优。
估算一下：一台主流GPU的产能，每小时耗电不低吧？冷却、算力折算成钱，成本还很高。这种投入，不算折腾，也挺烧钱。
说到这里，我还想起有个用AI进行内容生成的水军操盘手跟我聊过：我觉得，别太当真，AI就是个工具。你用它做啥决定权在你。实际上，很多用户一旦被内容推荐套路洗脑，就像那段时光我们看过的微信推送算法，越推越深。
不知道你们有没有这种体会：被个不经意的内容影响，心情就变得很奇怪。
我试着用一句话总结：AI，主要还得靠人去提问。这让我意识到，或者说醒悟到一个真理——技术再牛，归根结底还是人性的事情。去理解人性，懂得用合理的问题引导信息流，才是我们真正的核心竞争力。
否则，自己都没搞明白目标，就被工具绑架，不也就变成自动化的劳动力，和那些机器人没区别？
这还只是在思考层面。现实里，很多领域还没遇到那种真天才级别的变革。大模型堆一堆伪需求，似乎成了工业链上的菠萝炒作。但我觉得，技术的还是得回归用人的本质。
有时候我会想：这个话题我说漏了什么？是不是自己太主观了？或许技术最终只是工具，或者说，工具没有错，错在我们没找到用得巧的场景。这种用巧思维，我还在试着理解。
反正，我自己决定放下那些常用工具，更多专注于问为什么，而不是怎么用。这个为什么，其实就是我的新焦点。
在这个过程中，我还发现一个问题——AI带来的便利，太容易让人懒散。你不会奇怪，为什么这么多年轻人，把学变成了复制？思考变成了选项。我身边有人调侃：有了AI，学英语也变得有点烦，因为它会把你的表达变成流水线。是不是？
这其实暗示一个更深的问题：我们是不是正在变成工具制造者的人肉插件？不自知。
我打个比方吧，像是生产线上的工人一样，总按部就班做事。从某种角度讲，AI让效率变快了，但灵魂却在流失。你可能会说：那还不都可以逆转？但我觉得，关键不在于逆转，而在于自我觉醒。知道自己为何要问，为什么要用某个模型，何时该停。
（这个话题，我们稍后再说。）还是得面对：没有一个答案能万无一失。AI也像个倒影，反射出你自己对思维和创造的理解。
我想说，这半年，我玩了一堆AI模型，从未真正觉得完美。反倒觉得，提问题的能力比任何工具都重要。人，即使在云端，也要学会用人性的智慧去引导机器——不是用机器去让自己变得机械。否则，最终我们都变成了人肉插件，挺可怕的。
而你，看完有什么想法？也许下一次，别只盯着模型，多花点时间琢磨问题。毕竟，这才是人类最宝贵的资产。
过度依赖AI工具会让我们逐渐丧失独立思考能力，变成"人肉插件"。AI虽然提高效率，却会限制思维创新，让我们习惯性地依赖模板和搜索答案。真正重要的是保持提问的能力，因为好问题比完美答案更有价值。技术再强大，也不能替代人类对问题的敏感和思考的深度。
http://www.suzaoban.com/?a=show&c=index&id=4773
